Klasifikasi Data Penjualan Handphone Menggunakan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.59929/mm.v5i1.148Kata Kunci:
C4.5 Algorithm, Data Mining, Sales Classification, Decision Tree, Retail StrategyAbstrak
Perkembangan industri perangkat bergerak (mobile device) memicu persaingan ketat antar merek handphone di pasar retail,
sehingga pengelolaan inventori dan penentuan strategi penjualan yang tidak tepat dapat menyebabkan kerugian modal. Penelitian
ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat keberhasilan penjualan tipe handphone berdasarkan atribut merek menggunakan
pendekatan algoritma C4.5. Data latih yang digunakan mencakup 41 tipe handphone dari 5 merek utama (Infinix, Oppo, POCO,
Vivo, dan Xiaomi) dengan label kelas penjualan berupa Kurang Laris, Sedang, dan Laris. Perhitungan matematis menunjukkan
nilai Entropy Total sistem sebesar 1,504, sedangkan pengujian atribut merek menghasilkan Information Gain sebesar 0,111. Hasil
pembentukan pohon keputusan mengidentifikasi bahwa merek Infinix, POCO, dan Xiaomi memiliki tingkat kepastian murni
(Entropy = 0,000) dengan kecenderungan status Laris secara konsisten. Melalui implementasi pohon keputusan ini, manajemen
toko dapat memprediksi performa penjualan produk secara dini guna mengoptimalkan alokasi stok dan efisiensi pengadaan
inventori.
