KLASIFIKASI HARGA MOTOR BEKAS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Abstrak

Perkembangan transaksi jual beli motor bekas menyebabkan jumlah data kendaraan yang tersimpan semakin besar. Data tersebut
dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi yang membantu proses penentuan harga kendaraan secara lebih objektif. Namun, dalam praktiknya penentuan harga motor bekas masih sering dipengaruhi oleh penilaian subjektif sehingga harga yang ditawarkan tidak selalu sesuai dengan kondisi kendaraan. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan harga motor bekas berdasarkan karakteristik kendaraan yang terdapat pada dataset motor_second.csv. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan data, transformasi data, pembagian data latih dan data uji, pembangunan model Decision Tree, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix, akurasi, dan feature importance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu membentuk pohon keputusan yang mudah dipahami sehingga dapat menjelaskan hubungan antara atribut kendaraan dengan kategori harga. Selain menghasilkan model klasifikasi, penelitian ini juga menghasilkan aturan keputusan yang dapat digunakan sebagai acuan dalam memperkirakan kategori harga motor bekas. Dengan demikian, algoritma C4.5 dapat dimanfaatkan sebagai salah satu metode pendukung keputusan dalam proses klasifikasi harga kendaraan bekas.