KLASIFIKASI REVIEW RATING PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE BERDASARKAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN

Abstrak

Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk memahami pola penjualan produknya agar mampu mengambil keputusan yang tepat dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mengklasifikasikan produk berdasarkan tingkat penjualannya menjadi produk laris dan tidak laris. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan produk berdasarkan data transaksi penjualan. Dataset yang digunakan terdiri atas data transaksi penjualan yang memiliki atribut seperti kategori produk, harga, jumlah terjual, stok, diskon, dan total penjualan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan aturan klasifikasi yang mudah dipahami serta memiliki tingkat akurasi yang baik dalam menentukan kategori produk laris maupun tidak laris. Model yang dihasilkan diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menentukan strategi pengadaan barang, pengelolaan persediaan, serta penyusunan strategi promosi secara lebih efektif.